Het verbeteren van Constructieve Advisering in Bouwkunde door middel van AI-tools

Binnen de bouwindustrie zijn er de afgelopen jaren een aantal belangrijke zaken veranderd, zo ondergaat het op dit moment een digitale transformatie waarbij nieuwe technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) een belangrijke rol spelen. AI-tools bieden de mogelijkheid om constructieve advisering te verbeteren door geavanceerde analyse, voorspellingen en optimalisaties. Deze afstudeeropdracht richt zich op het verkennen van de mogelijkheden van AI-tools om constructieve advisering te verbeteren.

De doelstellingen

Aan deze afstudeeropdracht zitten een aantal (mogelijke) doelstellingen verbonden, zoals:

– Onderzoek doen naar bestaande AI-tools en technologieën die relevant zijn voor constructieve advisering binnen de bouwwereld.
– Een overzicht maken van de huidige uitdagingen en knelpunten binnen de constructieve advisering.
– Een AI-model ontwikkelen voor constructieve advisering, bijvoorbeeld voor het voorspellen van structurele belastingen en spanningen op basis van ontwerpinformatie.
– De presentaties van het ontwikkelde AI-model evalueren door middel van simulaties en vergelijkingen met bestaande methoden voor constructieve advisering.
– De praktische toepasbaarheid van AI-tools analyseren, inclusief kosten-batenanalyses en mogelijke implementatie barrières.

Methoden van onderzoek(en)

Bij de hierboven genoemde doelstellingen horen ook verschillende methoden van onderzoek. Methoden die hiervoor nodig zijn:

– Literatuuronderzoek: verzamelen van relevante literatuur over AI-toepassingen in de bouwkunde en constructieve advies sector;
– Data verzameling: intern en extern verzamelen van bouwgerelateerde gegevens en ontwerpinformatie om het AI-model te trainen en te kunnen beoordelen;
– Modelontwikkeling: een AI-model ontwikkelen en testen doormiddel van realistische scenario’s en gegevens toe te passen;
– Casestudy: voer een casestudy uit waarin de AI-tool wordt toegepast op een daadwerkelijk bouwproject om de praktische toepasbaarheid te demonstreren en testen;
– Evaluatie en analyse: evalueer de prestaties van de AI-tool, vergelijk deze met traditionele methoden en analyseer de kosten en voordelen van de implementatie ervan.

De verwachte resultaten

– Een rapport met daarin de mogelijkheden en beperkingen van de AI-tool binnen de bouwsector;
– Een functionerend AI-model voor constructief advies;
– Een helder overzicht met alle prestaties en de praktische toepasbaarheid van het AI-model;
– Een aanbeveling voor de implementatie van het AI-model binnen constructief advies en de bouwindustrie.

Direct solliciteren

Persoonlijke informatie (velden met * zijn verplicht)

    Bijlagen

    UPLOAD JE CV

    We accepteren .pdf-, .doc-, .docx-, .jpg- en .png-bestanden

    UPLOAD JE FOTO

    We accepteren .jpg- en .png-bestanden

    Benieuwd hoe het is om bij VeriCon te werken?

    Bekijk onze andere vacatures